DIPLOMADO EN
EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOCUMENTO CIENTÍFICO
EL USO DE LA IA SUMMARIZER EN EDUCACIÓN SUPERIOR
Estudiante: Brenda Carolina Velasquez
Paucara
Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD
LA PAZ – BOLIVIA
2025
EL USO DE LA IA SUMMARIZER
EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
1. INTRODUCCIÓN
El avance de las herramientas de inteligencia artificial ha
transformado la forma en que se accede, procesa y construye el conocimiento
dentro de la educación superior. Es por ello que surge el interés de estudiar
el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, específicamente de la IA Summarizer,
la cual permite generar resúmenes automáticos de textos extensos.
Esta herramienta influye cada vez más en la forma en que los
estudiantes procesan la información académica, modificando sus hábitos de
estudio, su autonomía y la calidad del aprendizaje universitario. El estudio se
sustenta en el paradigma crítico, ya que busca describir el impacto de la
tecnología en los procesos educativos, identificando tanto beneficios como
riesgos que pueden surgir en su aplicación.
2. PROBLEMA
Formulación del
problema
La educación superior actual muestra un crecimiento de la
dependencia de herramientas de IA por
parte de los estudiantes para la elaboración de trabajos académicos, la
revisión de documentos científicos y la preparación para las evaluaciones. Esta
creciente dependencia, en especial de las IA
diseñadas para elaborar resúmenes, específicamente la IA Summarizer, se vuelve problemática cuando se usa de manera
indiscriminada e irresponsable, ya que, no permite a los estudiantes de
educación superior desarrollar competentemente sus habilidades cognitivas.
3. PROPÓSITOS
Propósito general
Describir la influencia que tiene el uso de la herramienta Summarizer en los procesos de
aprendizaje y en el desarrollo de habilidades cognitivas en los estudiantes de
educación superior.
Propósitos
específicos
- Identificar los usos que los estudiantes de educación
superior le dan a la IA Summarizer
para elaborar trabajos académicos.
- Determinar los efectos del uso de la IA Summarizer en las
habilidades cognitivas de los estudiantes.
- Desarrollar propuestas orientadas a un uso responsable y
pedagógicamente adecuado de la IA
Summarizer en la educación superior.
4. JUSTIFICACIÓN
Justificación
académica
El presente documento científico resulta relevante, ya que,
aborda el impacto pedagógico que genera el uso de la IA Summarizer en la educación superior, puesto a que, es una
herramienta que está transformando las prácticas de lectura y estudio en los
estudiantes universitarios.
Justificación
metodológica
Metodológicamente, el documento científico se justifica dado
a que se abordará desde el paradigma crítico, mismo que permite interpretar y
cuestionar la realidad educativa para desarrollar propuestas en las prácticas
académicas. La investigación tiene un enfoque cualitativo, adecuado para
comprender las percepciones y experiencias que tienen los estudiantes respecto
a la herramienta de inteligencia artificial.
Justificación social
El documento de instigación toma importancia porque la
formación universitaria tiene impacto directo en la calidad de profesionales
que se forman, si los estudiantes dependen excesivamente de las herramientas de
IA sin desarrollar sus habilidades
cognitivas, esto podría interferir en el desempeño profesional que tendrán en
el futuro. Reflexionar sobre el uso responsable de la IA Summarizer promueve a que los estudiantes sean competentes,
autónomos y capaces de usar la IA como un apoyo para que su aprendizaje más
eficaz.
5. SUPUESTO DE
INVESTIGACIÓN
El uso indiscriminado de la IA Summarizer por parte de los estudiantes de educación superior
influye en su proceso de formación profesional y a la vez limita el desarrollo
de habilidades cognitivas, como la compresión de lectura, la capacidad de
sintetizar documentos y el análisis crítico. Se supone que esta influencia
responda a la falta de orientación pedagógica y de criterios éticos en el uso
de la herramienta, lo que genera dependencia de herramientas de IA.
6. ESTADO DEL ARTE
La literatura científica reciente refleja una creciente
preocupación por la relación entre la inteligencia artificial y la educación,
puesto a que muchos estudiantes delegan varias tareas a la IA. “Las herramientas de IA
dedicadas al resumen automático representan un cambio significativo en los
procesos de adquisición de información, ya que reducen el tiempo de lectura,
pero también pueden limitar la interpretación autónoma del estudiante” (Ramírez
& Soto, 2022, p. 54).
Uno de las ventajas significativas que tiene la IA Summarizer es el ahorro de tiempo, ya
que, esta herramienta tiene la capacidad de sintetizar varias páginas en tan
solo segundos. “Los sistemas de resumen automático reducen significativamente
el tiempo dedicado a la lectura extensiva, facilitando la gestión de
información por parte de los estudiantes universitarios” (Ramírez & Soto,
2022, p. 47).
Así mismo, otra de sus ventajas de esta herramienta
de IA es que al generar resúmenes de textos complejos los estudiantes realizar
sus trabajos académicos en poco tiempo. “El uso de inteligencia artificial ha
sido vinculado con la mejora de la eficiencia académica, especialmente en la
preparación de trabajos escritos y revisiones bibliográficas, permitiendo a los
estudiantes concentrarse en el análisis crítico del contenido” (Ramírez &
Soto, 2022, p. 56).
El desarrollo de diferentes herramientas de inteligencia
artificial, sin duda son beneficiosos para el ser humano, pero a la vez vienen
acompañados de desafíos pedagógicos. González (2023), señala que, aunque la IA Summarizer
facilita la gestión de grandes volúmenes de información, su uso sin
acompañamiento pedagógico incrementa la tendencia al aprendizaje pasivo y a la
delegación total del análisis textual en la tecnología.
En ese contexto, la IA
Summarizer puede tomar un papel
positivo y favorable en la educación superior, siempre y cuando su uso sea
guiado y regulado por los docentes. “El uso de resúmenes automáticos puede
fortalecer el aprendizaje si se integra como un apoyo para la comprensión y no
como un sustituto de la lectura” (Herrera & Valverde, 2023, p. 87).
El uso indiscriminado de herramientas de
inteligencia artificial puede generar un impacto negativo en los estudiantes de
educación superior, puesto a que diariamente van delegando muchas tareas a la IA, debilitando sus habilidades
cognitivas. “La utilización indiscriminada de IA puede llevar a la disminución de habilidades cognitivas
esenciales, como la comprensión lectora y la síntesis elaborada personalmente”
(Prieto, 2021, p. 46).
Dado a las ventajas que tiene la IA Summarizer, muchos estudiantes optan
por realizar la mayoría de sus trabajos académicos con el uso de dicha IA, sin embargo, esto va generando la pérdida
del hábito de lectura. “Las herramientas de resumen automático no deberían
reemplazar la lectura comprensiva, sino facilitarla” (Herrera & Valverde,
2023, p. 92).
La adopción del uso de herramientas de IA, como es
el caso de la IA Summarizer, sin duda
ha cambiado las dinámicas de estudio, facilitando la elaboración de resúmenes,
sin embargo, López (2021), señala que, esta facilidad puede generar dependencia
tecnológica si no se acompaña de estrategias pedagógicas que promuevan la
autonomía y el pensamiento crítico.
En ese entendido, la delegación excesiva que se proporciona
a la IA puede generar riesgos pedagógicos, siendo uno de ellos la escasa
practica lectora por parte de los estudiantes. “La popularización de
herramientas de resumen ha provocado que muchos estudiantes omitan la lectura
completa del material, lo que debilita su pensamiento crítico” (Torres, 2023,
p. 61).
Asimismo, se debe tomar en cuenta en formar estudiantes que
puedan usar la tecnología de manera reflexiva, responsable y con autonomía. “La
incorporación de sistemas de IA en la
vida universitaria exige que docentes y estudiantes desarrollen una
alfabetización digital crítica, que permita reconocer no solo el funcionamiento
de la herramienta sino sus implicaciones éticas y formativas” (Prieto, 2021, p.
19).
No cabe duda que el uso de diferentes herramientas
de inteligencia artificial ha facilitado muchas tareas, como es el caso de las
IA que generan resúmenes, pero debe ser acompañada de una revisión personal. “El
uso de resúmenes automáticos puede optimizar la revisión de literatura y
facilitar la preparación de trabajos académicos, siempre que se acompañe de un
análisis crítico” (Ramírez & Soto, 2022,) p. 53).
El uso de herramientas de la IA Summarizer requiere de un análisis critico personal, como
también criterios éticos, puesto a que la IA
no reemplaza la construcción de conocimiento propio. López (2021), señala que la
IA, aunque sea eficiente, no reemplaza el análisis crítico ni la construcción
de conocimiento autónomo, por lo que su uso requiere supervisión por parte del
docente y criterios éticos.
Por otra parte, “la calidad de los resúmenes generados por IA varía en función de la complejidad
semántica del texto, lo cual obliga al estudiante a validar la información
presentada” (Morales, 2022, p. 75). Esta afirmación es clave para evitar
interpretaciones erróneas por parte de la IA
Summarizer al proporcionarnos resúmenes de contenidos científicos.
La tecnología debe integrarse en la educación superior con
un enfoque educativo y no solo utilitario, de tal manera que el aprendizaje sea
más eficaz. “El reto no es prohibir el uso de la inteligencia artificial en la
universidad, sino enseñar a los estudiantes a usarla de manera ética, crítica y
responsable” (Rivera, 2022, p. 64).
De igual manera, Bernal (2023) indica que, el impacto de la IA Summarizer en la educación depende
más de la intención pedagógica que de la herramienta en sí, ya que su valor
educativo se define por la forma en que se utiliza; dándonos a entender que el
valor de una herramienta de IA en la
educación no depende de la herramienta en sí, sino en cómo los docentes y
estudiantes deciden utilizarla.
BIBLIOGRAFÍA
Bernal, D. (2023). Sistemas inteligentes aplicados al
aprendizaje universitario. Santiago de Chile, Chile: Cono Sur.
González, L. (2023). Inteligencia artificial y hábitos de
lectura en universitarios. Madrid, España: Iberoamericana.
Herrera, P., & Valverde, C. (2023). Tecnologías
emergentes y aprendizaje autónomo en la universidad. En: https://www.indteca.com/ojs/index.php/Revista_Scientific/article/view/687&ved=2ahUKEwizuIqomRAxUYHLkGHddRHlUQFnoECF0QAQ&usg=AOvVaw0oLlu9UhHslyZeEPqOExDF
Lopéz, A. (2021). Educación digital y hábitos de estudio en
estudiantes universitarios. Mallorca, España: EduTec.
Morales, F. (2022). Comprensión lectora y automatización de
resúmenes en educación superior. En: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8229707.pdf&ved=2ahUKEwjDqfOGq4mRAxW9pZUCHTSUGUsQFnoFCJABEAE&usg=AOvVaw28e52GetrBw9vrftcvyPvv
Prieto, M. (2021). Educación crítica y tecnologías
inteligentes en la formación profesional. Jaén, España: Ediciones Pedagógicas.
Ramírez, S., & Soto, J. (2022). Lectura académica y
automatización de resúmenes en estudiantes universitarios. En: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8510616.pdf&ved=2ahUKEwjq9ofFqImRAxU7qJUCHYPBAyQQFnoECFgQAQ&usg=AOvVaw0UES1wPnXf26nCVTKQIohx
Rivera, S. (2022). Ética digital y formación universitaria. En:
https://rieoei.org/RIE/article/view/2633
Torres, M. (2023). Pensamiento crítico en la era de la
automatización educativa. En: https://portal.amelica.org/ameli/journal/849/8494965009/8494965009.pdf
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